用社群、API 和 AI 把地方政府變成創業的「現場」:來自一個創業者的實作提案

どうも〜おかむーです!
- 3行要約
- 我從父親的小店、學生社團和創業失敗中學到「以人為本的產品與社群運作」;以創業及 ReCone/GawainAI 的經驗,我看到能落地的地方治理解法。
- 地方政府現在面臨的是像「マイナポータルAPI 活用散漫、公共調達難以接納新創」這類的技術與制度落差(參考:マイナポータルAPI已被197事業採用),我們可以用小步快跑的DX+公私協作,把自治體變成創業的實驗場。
- 結論先說:以「市民為中心的API活用沙盒 + 地方イノベーション調達制度 + AI/メタバース推進」三本柱,能在預算有限下快速提升地方服務與產業價値。
結論
地方自治體要做的不是一次性的大改造,而是搭建「開放、可試驗、能被新創快速接入」的現場。具體做法:打造マイナポータルAPI的市政沙盒,把公共調達改成分段驗證的イノベーション調達,並透過像我做過的GawainAI/ReCone那樣的產品示範,把市民與地元産品連結起來。つまり,テクノロジーで解決できるということです。
本文
どうも〜おかむーです!僕、岡室庄悟は福岡の焼き鳥屋「ほどほど」の看板息子として育ったんですけど、人とお酒の現場で「人の動き」を見る習慣が自然と身につきました。大学ではPlanning and Development(P&D)の代表をやって、人をボランティアで動かす方法を学んだんですよね。カヤック時代にiOS/バックエンドをやり、フリーランスでアプリ出しまくった頃には「プロダクトで人の人生が動く」瞬間を何度も見ました(『5時間だけシンデレラタイム』の初期テストで友人が結婚したのは忘れられません)。
一方で、マイナポータルAPIの現状レポートを見てくださいよ:マイナポータルAPIを利用する民間サービスは197事業にのぼる(出典:内閣官房資料)。でも自治体現場では「APIをどう受け入れるか」「公共調達で新しいサービスをどう評価するか」というボトルネックが残ってます。加えて、政府の資料やガイドブックでも「スタートアップの公共調達参入」を促す動きがあり(出典:施策ガイドブック)、機運はあるけど現場実装が進んでいない。
ここで僕の経験が効くと思っています。no plan inc. を2019年に立ち上げ、のんさんのNFTコミュニティを開いたReCone、GawainAIでの縦型映像自動生成、そして資金調達をエクイティではなく3000万円のデットで行った経営判断──これらは全部「既存のルールを無理に破らず、現場に寄り添って少しずつ価値を生む」やり方です。
だから提案は単純で現場志向にします:
1) マイナポータルAPI市政サンドボックスを各自治体で設置する
- 要するに、APIに接続するテスト環境と住民向けパイロットを行政が公式に許可する場を作ることです。197事業という数字を踏まえると、外部サービスは既にあるので、自治体側の受け入れ設計を整えるだけで効果が出ます。僕ならサークルでメンバーを集めるノウハウで、自治体側の担当者とエンジニアをつなぐコミュニティを作ります。
2) イノベーション調達を「分段評価」に変える
- 一括入札で失敗するより、小さく実証してフィードバックを回す方式にする。僕がno planでやったように、リスクを限定するデットやフェーズごとの報酬設計でベンチャーを参加させるんです。公共調達ガイドブックが示す方向にも合致します。
3) AI/メタバースを使った地域プロモーションの実証
- GawainAIみたいに少ない原料(画像1枚)で地域特産をプロモーションする短尺動画を自動生成して、観光や物産展で使う。ReConeでやったNFTホルダー限定コミュニティの考え方を応用して、地域のファンをつくる。要するに、テクノロジーで「人と地域のつながり」を設計するんです。
具体スケジュール(最小実装)
- 0〜3ヶ月:担当課+地域スタートアップでAPIサンドボックス設計、住民プライバシー基準の合意
- 3〜6ヶ月:2〜3本のパイロット(例:窓口の効率化/観光コンテンツ自動生成/地域版ワンストップ)を実行
- 6〜12ヶ月:分段評価の公共調達枠を作り、成果に応じた追加調達を実施
予算の考え方は僕の資金調達哲学に近いです。大きな補助金に頼るのではなく、スモールスタートの公的シード+融資的支援で実験を回す。成功したらスケール、ダメなら知見を公開して次に生かす。これが僕が学生時代や初回起業で身につけたリーンなやり方です。
自治体側にとっての利点は明確です:市民サービスの改善、地域産業の活性化、若手起業家の定着。住民側は「見える化された効果」を短期で享受できます。批判的な声もあるでしょうが、要するに設計次第でリスクはかなり抑えられます。
まとめ
- これ見てくださいよ:マイナポータルAPIは既に多くの民間サービスで使われている(197事業)。中身はある。問題は自治体の受け入れ設計と公共調達の制度設計。
- 僕の原体験(焼き鳥屋での現場理解、P&Dの人の動かし方、婚タクトの失敗で学んだ現場主義)と成功体験(ReCone/GawainAI、3000万円デット戦略)がそのまま活きる。
- 提案はシンプル:APIサンドボックス + 分段イノベーション調達 + AI/メタバースの実証。テクノロジーで解決できます。
おかむーから一言
地方は実験場になれるし、実際に人がモノを動かす場所です。僕は現場の人と一緒にテクノロジーで「できること」を増やしていきたい。手を動かして一緒に試していきましょう!
信息来源
- https://www.toshibatec.co.jp/
- https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/chihousousei2_0/concept/
- https://www.toshibatec.co.jp/company/
- https://journal.meti.go.jp/policy/202406/34362/
- https://www.toshibatec.co.jp/event/exhibition/rtj2026/special.html
- https://www.zhihu.com/question/290714454
- https://www.cas.go.jp/jp/seisaku/digital_gyozaikaikaku/data10/data10_siryou2.pdf
- https://www.zhihu.com/question/6430289390
- https://myna.go.jp/html/api/providerlist.html
- https://www.zhihu.com/question/38923279
- https://www5.cao.go.jp/npc/
- https://www8.cao.go.jp/cstp/openinnovation/procurement/guidebook/02_sanko.pdf
- https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%85%AC%E5%85%B1
- https://www.jri.co.jp/MediaLibrary/file/report/jrireview/pdf/16293.pdf
- https://adtechmanagement.com/minnadepr-column/2025/11/02/koukyou-toha/
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